EN
Модуль 'Бізнес-прогнозування' курсу 'Бізнес-аналіз'
Мета: навчитися будувати моделі прогнозування та оцінювати їх якість.
Методи:
Короткострокове прогнозування: метод простого середнього, метод ковзного середнього, метод експоненційного згладжування; середньострокове прогнозування: метод Брауна, метод Хольта, адитивний та мультиплікативний метод Вінтерса; довгострокове прогнозування: адитивний та мультиплікативний метод декомпозиції
Оцінка якості прогнозів: SSE, MAD, MAPE, MPE, MaxAD, MaxAPE, R2, …
Автокореляційний аналіз та моделі ARIMA
Лінійний регресійний аналіз /із застосуванням до стаціонарних та динамічних даних/
Аналітика часового ряду: вивчення помилок прогнозів, аналіз даних часового ряду на наявність викидів, аналіз інтервенцій, вивчення взаємозв'язку між часовими рядами, спектральний аналіз
Після закінчення модуля учасник зможе:
Визначати необхідні дані для побудови моделей прогнозування
Будувати прогнози на підставі визначення в даних тренду та сезонності
Оцінювати якість прогнозів
Кількісно оцінювати сезонність
Кількісно оцінювати вплив факторів на прогнозовану величину
Звертаємо увагу, що:
навчання на даному модулі можливе як у відкритому, так і в корпоративному форматі навчання.
З питань звертайтесь:
e-mail: info@analytical-boutique.com, тел.: +38 067 555 10 01
КОНТАКТИ